社内業務をまるごとAIに移した会社で、人は何をするのか。AIと働くということ

3行でいうと

• Wediaは社内業務をまるごとAIに移しました。AIのおかげで、約20人でも何千人の会社と戦えるようになっています
• 作業はAIに任せ、人は「問いを立てる」「判断する」「人に届ける」ことに集中します
• それでもコンテンツはAI任せにしません。AIを使い倒す会社だからこそ、引いている線があります

この記事の目次

1. AIで、少人数でも大きな会社と戦えるようになった
2. AIに任せること、人がやること
3. 経理・管理の仕事：AIで「確認」を速く、正確に
4. サイト改善の仕事：AIで解析し、人が改善案を考える
5. それでも、コンテンツはAIに任せきりにしない
6. AI時代に価値が下がらない3つの力
7. この記事に通じる、Wediaの考え方

AIで、少人数でも大きな会社と戦えるようになった

広告やマーケティングの業界には、社員が5,000人、1万人という大きな会社があります。これまでは、人数の差がそのまま力の差でした。

でもAIの登場で、その差はどんどん縮まっています。Wediaは社内の業務をまるごとAIに移し、AI事業部をつくって、AIの活用に力を入れてきました。総務省「情報通信白書」によると、生成AIを活用する方針の日本企業は68.9%（2025年度調査）。多くの会社が活用を始める中でも、業務をまるごと移したWediaは先を走っています。変化を前向きにとらえ、すぐに試して取り入れる。それがWediaの強みです。

AIに任せること、人がやること

AIが得意なのは、決まった手順の作業を速く正確にこなすことや、大量の情報を整理すること、たたき台をつくることです。

一方で、何を問うべきかを決めること、AIの答えを確かめて最後に判断すること、そして人の心を動かして行動を変えることは、人にしかできません。Wediaでは、AIで生まれた時間を、こうした人にしかできない仕事に使っています。

経理・管理の仕事：AIで「確認」を速く、正確に

2025年新卒の宮下大輝さんは、経理・管理の仕事と営業の支援を担当しています。請求書の確認や、打ち合わせの録音からのタスク抽出、リストづくり、文章のたたき台づくりにAIを使っています。

ただし、AIに任せきりにはしません。最後は必ず自分で根拠を確かめ、確認した結果は記録に残して、誰が見ても経緯がわかるようにしています。自分だけがわかる状態にしないのは、次にその情報を使う人の時間を大切にするためです。相手の目線で仕事をする姿勢は、社内の仕事でも変わりません。

サイト改善の仕事：AIで解析し、人が改善案を考える

2026年新卒の鈴木啓豊さんと佐藤幹汰さんは、AIエンジニアとして、AIを使いながらお客さまのサイトの設計や解析を進めています。データからサイトの課題を見つけ、改善案を考え、ページの設計図に落とし込みます。

佐藤さんは、1年目から自分で考えてつくった仕組みがチーム全体に広がり、新しいスタンダードになっていくことにやりがいを感じています。鈴木さんが大切にしているのは「憶測で物事を確定させない」こと。AIを使うほど、人の判断の質が問われるのです。

それでも、コンテンツはAIに任せきりにしない

そんなWediaですが、メディアにのせるコンテンツ（記事などの中身）の最初の形をAIに任せることはしません。AIは、すでにある情報をもとに文章をつくるので、任せきりにするとどこかで見たような内容になりがちだからです。

ユーザーが本当に知りたいことは何か、どんな言葉なら伝わるのか。それを考え抜いてつくられたコンテンツこそが信頼され、選ばれます。そして、そうした信頼される情報は、AIが答えをつくるときにも選ばれやすくなります。

AI時代に価値が下がらない3つの力

AIに仕事を奪われる側ではなく、AIを使う側に立つ。そのために若いうちに身につけたいのが、「問いを立てる力」「判断する力」「届ける力」です。

今日からでもできることがあります。たとえば企業研究でAIに質問してみて、その答えが本当かを公式の情報で確かめ、最後に自分の言葉でまとめる。これをくり返すだけで、AIを使う力は確実に身につきます。

この記事に通じる、Wediaの考え方

すぐにAIを取り入れたのは、変化を前向きにとらえるから。それでもコンテンツをAI任せにしないのは、ユーザーの目線で考えるから。AIの答えをうのみにしないのは、結果に責任を持つから。AIとの向き合い方にも、Wediaの考え方が一貫しています。

最後に

AIの時代に価値が高まるのは、AIを使いこなし、人にしかできないことができる人です。

その力を、AIを使い倒す環境で一緒に伸ばしてみませんか。