【職種図鑑】AIエンジニアとは？AIで「仕事の仕組み」をつくる仕事を、新卒1年目の実例で解説

3行でいうと

• AIエンジニアは、業務の流れを分析して課題を見つけ、AIを使った仕組みで解決する仕事です
• Wediaは社内業務をまるごとAIに移した会社。AIエンジニアは、社内の効率化とお客さまのサイト改善の両方を担います
• AIが得意な作業はAIに任せ、人は「問いを立てる・判断する・届ける」に集中する。その仕組みをつくるのがAIエンジニアです

この記事の目次

1. AIエンジニアって、ひと言でいうと何をする人？
2. Wediaの実際の仕事で、AIエンジニアは何をしている？
3. 新卒のAIエンジニアは、1日をどう過ごしている？
4. AIに任せること、人がやることは何が違う？
5. なぜいま、AIエンジニアが求められているの？
6. よくある誤解：AIエンジニアは「理系の専門家」の仕事？
7. 未経験からAIエンジニアになるには、どう力をつける？
8. AIエンジニアは、ほかの職種とどうつながっている？
9. この記事に通じる、Wediaの考え方

AIエンジニアって、ひと言でいうと何をする人？

部活のマネージャーは、練習のムダを見つけ、便利な道具を用意し、みんなが練習に集中できるようにしますよね。AIエンジニアは、これをAIでやる仕事です。

「エンジニア」と聞くと、一日中プログラミングをしているイメージがあるかもしれません。でもWediaのAIエンジニアの仕事は、まず「どの仕事に、どんなムダや困りごとがあるか」を見つけるところから始まります。

そして、AIを使った仕組みで解決し、社内に広め、本当に効果があったかを測ります。仕組みをつくって終わりではなく、みんなが使えるようになるまでが仕事です。

Wediaの実際の仕事で、AIエンジニアは何をしている？

たとえば、経理の仕事には「毎月の請求書や振込の内容が正しいか確かめる」という作業があります。件数が多く、時間がかかるうえ、人の目だけでは見落としも起きます。

1. 業務を観察する：実際に作業している人の手順を見て、流れを書き出す
2. 課題を見つける：どこに時間がかかり、どこでミスが起きやすいかを見つける
3. AIで仕組み化：AIに照合やチェックを任せる仕組みをつくる
4. 社内に広める：経理のメンバーが毎日使えるように整え、使い方を伝える
5. 効果を測る：どれだけ時間が減ったか、ミスが減ったかを確かめて改善する

Wediaは、こうした積み重ねで社内の業務をまるごとAIに移してきました。その結果、約20人の会社でも、社員が5,000人、1万人いる大きな会社と戦えるようになっています。

新卒のAIエンジニアは、1日をどう過ごしている？

2026年新卒の佐藤幹汰さんは、AIを使いながら、お客さまのサイトのページ設計やアクセス解析を進めています。

午後は、数値レポートを更新してAIで解析し、提案資料をつくり、サイトを直す準備をします。AIでデータを速く整理し、そこから「どこをどう直すか」を人が考える。AIと人の役割分担がよくわかる1日です。

佐藤さんは「1年目から任せてもらえる範囲が広く、自分で考えてつくった仕組みがチーム全体に広がり、新たなスタンダードになる」ことにやりがいを感じているそうです。一方で、入社してすぐ多くの案件を一人で抱えてしまった経験から、「抱え込まずに早く相談することも仕事のうち」と学んだとも話しています。

AIに任せること、人がやることは何が違う？

AIは、決まった手順の作業を速く正確にこなしたり、大量の情報を整理したり、たたき台をつくったりするのが得意です。

一方で、「そもそも何を問うべきか」を決めること、AIの答えが本当に正しいかを確かめて最後に判断すること、そして人の心を動かして行動を変えることは、人にしかできません。

だからWediaでは、コンテンツの最初の形をAIに任せることはしません。AIを使い倒す会社だからこそ、AIに任せる仕事と人がやる仕事の線を、はっきり引いています。AIエンジニアは、その線を引き、AIで生まれた時間を人にしかできない仕事に回す役割も担っています。

なぜいま、AIエンジニアが求められているの？

総務省の「情報通信白書」によると、生成AIを活用する方針の日本企業は68.9%。前年度の49.7%から大きく増えました（総務省「情報通信白書」）。

多くの会社が「AIを使おう」と動き始めています。でも、方針を決めることと、実際に仕事の仕組みを変えることの間には、大きな差があります。どの仕事をAIに任せ、どう使えば本当に速く正確になるのか。それを形にできる人は、まだ多くありません。

Wediaは、社内業務をまるごとAIに移し、AI事業部をつくって力を入れてきました。AIの登場で業界が大きく変わるいま、その最前線で新卒1年目から仕組みづくりに関われるのは、大きなチャンスです。

よくある誤解：AIエンジニアは「理系の専門家」の仕事？

AIエンジニアは、理系や情報系の専門家だけの仕事だと思われがちです。でもWediaのAIエンジニアの佐藤さんと鈴木さんは、どちらも2026年新卒。1年目から、仕組みづくりやお客さまのサイト改善の中心にいます。

大事なのは、プログラミングの腕より、「この仕事のどこに困りごとがあるか」に気づく力と、AIの答えをうのみにせず確かめる姿勢です。AIを使うほど、人の判断の質が問われます。

未経験からAIエンジニアになるには、どう力をつける？

最初の一歩は、AIを自分の仕事で使ってみることです。使ってみると、「ここはAIに任せられる」「ここは人が確かめないと危ない」という感覚がわかってきます。

次に、身の回りの困りごとを見つけ、小さな仕組みを試しにつくってみる。うまくいったらチームに広げ、効果を測って直す。この繰り返しで、仕組みをつくる力が身についていきます。

今日からできることもあります。たとえば企業研究でAIに質問してみて、その答えが本当かを公式の情報で確かめ、最後に自分の言葉でまとめる。これだけでも、AIを使う力は確実に伸びます。

AIエンジニアは、ほかの職種とどうつながっている？

AIエンジニアは、リレーの最後の走者というより、すべての走者の足を速くする役割です。

営業の資料づくり、マーケターのデータ分析、PMの進み具合の確認、編集の調べもの、Webディレクターのサイト解析、経理の確認作業。どの仕事にも、AIで速く、正確にできる部分があります。

AIエンジニアがつくった仕組みがチームに広がることで、約20人のWediaが、何千人の会社と同じ土俵で戦えるのです。

この記事に通じる、Wediaの考え方

AIエンジニアの仕事に表れているWediaの考え方は、「変化を前向きにとらえ、すぐに試す」ということです。AIの登場を脅威ではなくチャンスと考え、社内業務をまるごと移しました。

そして「結果に責任を持つ」こと。AIの答えをうのみにせず、最後は人が根拠を確かめます。AIで生まれた時間を、ユーザーやお客さまのために使う。新しい道具の使い方にも、Wediaの考え方が一貫しています。

最後に

AIエンジニアは、AIの力でチーム全員の仕事を速く、正確にする仕事です。

AIの時代に価値が高まるのは、AIを使いこなし、人にしかできないことができる人。その力を、AIを使い倒す環境で一緒に伸ばしてみませんか。

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